브리프 다운로드는 여기를 클릭해주세요 >>>> 4차산업기술분류브리프   요약  4차 산업혁명은 이전 산업혁명이 드리운 획일화, 중앙집중, 폐쇄성을 극복해 가는 혁명적 변화이다.. 그래서 맞춤, 분권, 개방의 방향성을 가진다. 가정, 직장, 도시의 모습이 정보 통신 기술을 접목해 변화 하는 방향을 뜻하는 스마트홈, 스마트팩토리, 스마트시티의 방향도 이에 맞게 변화된다. 업체 간 개방 과 분권을 통한 주인 맞춤의 스마트홈, 다품종 소량
 내용 다운로드>>> 일본의 4차 산업혁명 브리핑 보고서(최종) 요 약 전세계적으로 4차 산업혁명의 붐이 일어나고 있는 시점, 독일과 미국이 4차 산업혁명 경쟁력에서 우위를 보이는 가운데, 일본 역시 이를 따라잡기 위해 국가 전략의 일환으로서 4차 산업혁명 진흥에 적극적으로 나서고 있다. 현재 일본은 매년 성장 전략이라는 이름 하에 4차 산업혁명 추진 방안을 마련하고 있으며 장기적 전략으로 society 5.0과
기술은 궁극적인 스타트업, 즉 전체 도시를 계획하려 한다. 실리콘 밸리는 도시를 구하길 원한다. 무엇이 잘못될 수 있을까?   베이 지역 (the Bay area)에서 생산된 모든 낙관주의, 혁신 및 부를 고려했을 때에도, 이곳은 제대로 작동되지 않는 곳처럼 느껴질 수 있음. 주거 비용은 높고, 소득 불평등은 전국에서 가장 심각. 노숙자 위기는 지속적으로 존재하고, 교통은 엉망. 어떤 날은
###로봇드라이빙의 시작을 위한 사용자 가이드 ##2018년 자율주행의 미래가 시잘될 것 **자율주행자동차에 대한 기다림은 점점 끝을 향해 가고 있음. 현실세계에 가장 먼저 응용도리 자율 주행 자동차가 2018년에 선보일 예정임. *올해 미국 피닉스(Phoenix)에서 소수의 통근자들은 크라이슬러 퍼시피카(Chrysle Pacifica) 미니밴를 이용할 예정임. *크라이슬러 퍼시피카(Chrysler Pacifica) 미니밴은 구글의 자율 주행 자동차 자회사인 웨이모(Waymo)가 시작한 무인자동차 프로젝트의 하나임. *처음으로 평범한
안드로이드에 최적화된 집을 설계하는 방법 1. 로봇이 일을 잘 할 수 있게, 로봇을 환경에 맞추어 인간처럼 만들기 보다는 로봇에 적합한 환경을 설계할 것을 주장하는 일부 로봇 공학자들이 존재함. • 로봇이 걸어 다니고, 말하고, 호텔을 운영 할 수 있으나, 그들은 손잡이, 우편함, 더러운 욕조에 쩔쩔맬 수 있음. • 물론 보스턴 다이나믹스 (Boston Dynamics)의 개를 닮은 가정용
[주간 소식] 10월 16일 – 10월 22일 ### 1. 주요 기사 * 로봇 주인과 일하기; 디지털 혁명이 노동을 바꿀 세 가지 방향; 영국 정부, 자국의 인공지능 산업 보고서 발간; 영국 선거구별, 인공지능의 영향에 대한 보고서 * [Welcoming Our New Robot Overlords](https://www.newyorker.com/magazine/2017/10/23/welcoming-our-new-robot-overlords) * [The shape of work to come](http://www.nature.com/news/the-shape-of-work-to-come-1.22839) * [Growing the artificial intelligence industry in
1. 주요 기사 * 미국 연방 교통 안전 위원회는 테슬라 사고의 운전자 실수를 인정하지만 테슬라의 안전 장치도 미흡했다고 발표; 아우디가 자율 주행 자동차의 사고에 대해 직접 모든 책임을 지겠다고 발표 * [Federal agency cites human error in fatal Tesla crash but faults Tesla’s safeguards as “lacking”](https://qz.com/1075632/federal-agency-cites-human-error-in-fatal-tesla-tsla-crash-but-faults-teslas-safeguards-as-lacking/) * [Audi to take full responsibility in event of
1. 주요 기사 Harvard Business Review, 인공지능 특집 The business of artificial intelligence, 한글 요약 What’s driving the machine learning explosion? Inside Facebook’s AI workshop AI can be a troublesome teammate How AI fits into your data science team Why AI can’t write this article (yet) Deep learning’s next frontier Artificial intelligence, real food *
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